講座主題：數據驅動方法在三維海洋信息重構中的應用
專家姓名：高振
工作單位：中國海洋大學
講座時間：2024年09月21日09:00-09:40
講座地點：承先圖書館報告廳
主辦單位：煙臺大學數學與信息科學學院
內容摘要：
隨著海洋觀測技術的快速發展，觀測數據以PB級增加，其中以描述海洋表面特征的遙感數據最多。然而，海表面以下信息的不足限制了對數據的利用及其海洋內部現象的理解。為實現三維海洋信息重構，本報告采用長短期記憶網絡和高斯過程回歸方法對西北太平洋的溫度和鹽度剖面進行預測，并利用本征正交分解方法提高兩個模型的計算和存儲效率。另外提出一種基于降階模型的動力學約束深度算子學習網絡結合數據驅動和動力學方法的優點，將降階方程的均方殘差以及網絡輸出與目標之間的均方誤差編碼到損失函數中，有效地融合訓練過程中的動力學約束和數據約束，使得網絡輸入和輸出近似地滿足方程的特定形式，允許可解釋性，并且一旦訓練好網絡，就可以進行快速計算。
主講人介紹：
高振教授是中國海洋大學數學科學學院副院長、博士生導師、山東省“泰山學者”青年專家、山東省高校優秀青年創新團隊帶頭人，主要從事隨機計算、計算流體力學、統計學習方法等的研究工作；主持國家重點研發計劃、國家重大科技專項、國家自然科學基金等19項課題。
